PAN Olsztyn

• badanie poziomu metabolitów fitozwiązków w płynach biologicznych i tkankach organizmów;

• analiza biomarkerów metabolizmu spożycia żywności pochodzenia roślinnego;

• badanie biodostępności składników żywności i wyznaczanie parametrów farmakokinetycznych;

• analiza metabolomu roślin;

• ilościowa i jakościowa analiza fitozwiązków:
  
  • antocyjanów;
  • flawonoli;
  • proantocyjanidyn;
  • izoflawonów;
  • flawononów;
  • katechin;
  • kwasów fenolowych;
  • oligosacharydów;
  • glukozynolanów;
  • produktów degradacji glukozynolanów;
  • tokoferoli;
  • tokotrienoli;
  • fitynianów;
  • związków P₆ – P₄;
  • kwasów tłuszczowych;
  • witaminy C;
  • betalain;
  • zredukowanego (GSH) i utlenionego glutationu (GSSG).
• analiza właściwości przeciwutleniających:
  
  • TEAC;
  • DPPH;
  • ORAC_FL;
  • PRTC;
  • fotochemiluminescencja,
• analiza produktów postępu reakcji Maillarda:
  
  • furozyny;
  • indeksu FAST;
  • fluorescencji pośrednich produktów postępu reakcji Maillarda;
  • indeksu brązowienia.

• analiza pochodnych podofilotoksyny;

• badania dostępności enzymatycznej produktów żywnościowych (in vitro);

• badania właściwości fizykochemicznych surowców, produktów i komponentów żywności oraz ocena cech technologicznych doświadczalnych produktów wypiekowych;

• analiza skrobi, sacharydów, skrobi amylazoopornej i błonnika oraz analiza białek metodą rozdziału elektroforetycznego na żelach poliakrylamidowych;

• pomiary właściwości reologicznych hydrokoloidów, substancji lepkoelastycznych lub pseudoplastycznych, cieczy nie-Newtonowskich;

• pomiary układów dwufazowych (właściwości pianotwórcze, emulsyjne);

• analiza właściwości aeracyjnych; tworzenie układów emulsyjnych, m.in. mieszanin kwasów żółciowych w badaniach pojemności sorpcyjnej wobec kwasów żółciowych.

• Określenie mikrostruktury agromateriałów i żywności w skaningowym mikroskopie elektronowym i mikroskopie optycznym;

• Komputerowa analiza żywności (DIA);

• Analiza termodynamicznych właściwości metodą DSC;

• Analiza właściwości mechanicznych (Instron, Texture Analyzer);

• Analiza oligosacharydow metodą HPLC-RI;

• Analiza kwasów fenolowych, flawonoidów i lignanów metodą HPLC-DAD;

• Analiza białek i peptydów metodą SE-HPLC;

• Hydroliza enzymatyczna białek.

ZAKŁAD BIOLOGICZNYCH FUNKCJI ŻYWNOŚCI

kontakt: prof. dr hab. Zenon Zduńczyk
tel. +48 89 523 46 71, e-mail: Adres poczty elektronicznej jest chroniony przed robotami spamującymi. W przeglądarce musi być włączona obsługa JavaScript, żeby go zobaczyć.

• Perfuzja jelita cienkiego, wykorzystywana w ocenie biodostępności wybranych składników oraz ich wpływu na absorpcyjną funkcję jelit;

• Oznaczenie aktywności wybranych enzymów endogennych (sacharazy, maltazy, laktazy, aminopeptydazy) i mikrobiologicznych (α- i β-glukozydaz, α- i β-galaktozydaz oraz β-glukuronidazy) oraz produktów procesów fermentacyjnych (LKT, amoniak) w treści przewodu pokarmowego;

• Oznaczenie biomarkerów metabolizmu i zdrowia zwierząt, w tym statusu antyoksydacyjnego organizmu (m. in. analiza biochemicznych i enzymatycznych wskaźniki krwi);

• Zastosowanie technik farmakologicznych w badaniach funkcjonalnych właściwości składników diet, z wykorzystaniem indukowanej cukrzycy i zapalenia okrężnicy.

ZAKŁAD PROFILAKTYKI CHORÓB METABOLICZNYCH

• Klamra hiperinsulinemiczna normoglikemiczna

• Kalorymetria pośrednia

• Analiza składu ciała metodą impedancji bioelektrycznej

• Biopsja mięśnia obszernego bocznego uda

• Biopsja tkanki tłuszczowej podskórnej brzusznej

• Izolacja komórek jednojądrzastych krwi  obwodowej

• Analiza ekspresji genów w tkankach metodą RT-PCR

LABORATORIUM SENSORYCZNE

1. Selekcje, szkolenie i monitorowanie zespołu oceniającego.

2. Metody różnicowe oraz statystyczną interpretację wyników.

3. Metody ilościowe oraz statystyczną interpretację wyników.

4. Metody sensorycznej analizy opisowej oraz statystyczną interpretację wyników.

• Analiza wariancji ( jednoczynnikowa i wieloczynnikowa);

• Analiza regresji  (prosta i wielokrotna);

• Analiza składowych głównych (Principal Component Analysis - PCA);

• Analiza skupień;

• Metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów (Partial Least Square Regression - PLS);

• Przygotowanie mapy preferencji na bazie analitycznych wyników sensorycznych i ocen konsumenckich- preference mapping;

Czas trwania szkolenia: w zależności od tematyki szkolenie trwa od 1 do 3 dni.

Liczba uczestników: minimalna ilość uczestników 6 osób, maksymalna 12.